哪些数据库属于分布式数据库？

分布式数据库是指将数据分散存储在多个节点上，并通过网络进行协同工作的数据库系统。由于数据量的不断增长和对高可用性的需求，传统的集中式数据库逐渐不能满足企业的需求，而分布式数据库应运而生。

常见的分布式数据库系统有：

1. Google Spanner：Google Spanner是一种全球分布式数据库系统，具备强一致性和可扩展性。它通过提供分布式事务、自动的数据分片和复制机制，实现数据的全球性存储和访问。Spanner的设计目标是在保证一致性和可用性的同时，提供强大的性能和可扩展性。

2. Apache Cassandra：Apache Cassandra是一种高度可扩展的分布式数据库系统，广泛应用于大规模数据存储和处理领域。它采用分布式架构，支持数据的自动分片和副本复制，提供高可用性和容错性。Cassandra的数据模型灵活，支持大规模的数据集和高并发的读写操作。

3. MongoDB：MongoDB是一个面向文档的分布式数据库系统，采用NoSQL的数据模型。它以分布式集群的形式存储数据，通过数据的分片和复制实现高可用性和容错性。MongoDB支持复杂的查询和索引，适用于大量的非结构化数据和实时数据分析。

4. HBase：HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库系统，用于存储和处理大规模的结构化数据。它采用分布式存储和计算的方式，支持海量数据的高效读写和查询。HBase的数据模型类似于Google的Bigtable，适用于数据的高吞吐量和低延迟访问。

除了以上几种常见的分布式数据库系统外，还有一些其他的系统如TiDB、Redis Cluster等，它们也在不同场景下发挥着重要的作用。