什么是数据分析模型？常用的数据分析模型有哪些？

数据分析是一项重要的工作，而数据分析模型则是实现数据分析的关键。数据分析模型是一种用于描述数据结构、特征以及其关系的数学模型。数据分析模型主要用于解决数据分析中的统计问题，包括预测、分类、聚类等。常用的数据分析模型有：

• 回归模型：用于描述因变量与自变量之间的关系，可以进行预测和分析。
• 聚类模型：用于将数据分成多个不同的组，每个组内的数据相似度高，不同组之间的数据相似度低。
• 决策树模型：用于描述因果关系，将一个问题转化为多个子问题，通过对子问题的分析得到最终的决策。
• 神经网络模型：模拟人脑神经系统的工作原理，用于识别模式和进行预测。
• 关联规则模型：用于描述数据之间的关联关系，通过对数据之间的关联关系进行分析，可以挖掘出数据中的规律和趋势。
• 时间序列模型：用于描述随时间变化的数据特征，可以进行趋势预测和分析。

以上是常用的数据分析模型，每种模型都有其适用的场景和优点，需要根据具体的数据分析任务来选择最合适的模型。